Pré-requis

Familiarité avec l’architecture des systèmes d’information

Objectifs

    1 jour

    12 personnes max

    Présentiel ou à distance

    1. L’essor des data lakes

    • Un data lake, pour quoi faire ? Illustrations

    • Les différences avec les gisements de données existants (entrepôts de données, data marts, etc.)

    • L’essor des services Cloud

    2. Les fondamentaux du data lake

    • Les grandes fonctions du data lake

    • Les utilisateurs & leurs usages

    • Présentation de l’architecture de référence

    • Les bonnes « propriétés » recherchées

    • L’impact des différents régimes de fonctionnement (batch ou temps réel)

    3. L’utilisation des services Cloud pour déployer un data lake

    • Revue des différentes options et services disponibles pour chacune des fonctions

    • Cartographie pour les trois fournisseurs principaux (AWS, Azure, Google)

    4. Le projet data lake

    • Présentation de l’approche en 3 mois

    • Grandes étapes du projet

    • Revue du plan projet type

    • Activité en phase de run

    5. Les équipes & les organisations

    • Les profils et compétences nécessaires et utiles pour déployer et gérer le data lake

    • Les différentes organisations data au sein des entreprises

    6. Le plan d’action

    • Se préparer pour un projet de data lake

    • Les 100 premiers jours du projet

    • Questions / réponses autour des problématiques spécifiques des participants

    Autres formations

    • Chef de Projet Data Gouvernance (H/F)

      Publié le 19 Jul. 2022

    • Lead Data Engineer (H/F)

      Publié le 19 Jul. 2022